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平成15年全般コード化情報集計結果(第9回事例検討作業部会公表資料)

平成15年 全般コード化情報の分析について

1. 分析対象の全般コード化情報
 収集期間 : 平成15年1月から12月
 全般コード化情報事例数 : 51,119件

2. 分析方針
 分析は以下の方針に基づき実施した.
1) 収集した事例について,頻度を単純集計した.なお,発生場面,発生内容については,患者の性別ごとの集計も行なった.
2) 収集した事例について,項目間の相互関係を把握するため,それらのクロス集計を行なった.
3) 報告事例の多い「処方・与薬」「ドレーン・チューブ類の使用・管理」「療養上の世話,療養生活の場面」および影響度の大きい事例の割合が高い「医療機器の使用・管理」「輸血」については,該当するデータを抽出のうえ,項目間のクロス集計を行なった.

3. 分析項目
 以下の項目について,単純集計,クロス集計を行い,この結果を集計表とグラフに整理した.

<単純集計>
以下の項目について単純集計を行なった.
・ 発生月
・ 発生曜日
・ 発生時間帯
・ 発生場所
・ 患者の性別
・ 患者の年齢
・ 患者の心身状態(多重回答)
・ 発見者
・ 当事者の職種(多重回答)
・ 当事者の職種経験年数
・ 当事者の部署配属年数
・ ヒヤリ・ハット事例が発生した場面
・ ヒヤリ・ハット事例が発生した要因(多重回答)
・ 間違いの実施の有無および事例の影響度

<クロス集計>
クロス集計の図

4. 分析結果

1) 全事例【51,119事例】

○発生時間帯【図1−3】
 6〜7時台になると増加し、8〜11時台にほぼピークとなり、12〜19時までなだらかな減少をたどり、20時以降さらに減少するという日内変動を示している。

○患者の性別【図1−5】
 男性患者に発生したヒヤリハットの件数が女性患者よりも多く、約1.3倍となっている。患者調査によると、入院患者数、外来患者数ともに女性のほうが多いので、男性患者には何らかのリスク要因があることが示唆される。

○患者年齢【図1−6】
 71〜80歳、61〜70歳、51〜60歳の順に多く、この3区分で約半数を占めており、中高齢患者のリスク要因が高い可能性がある。また、0〜10歳も7%程度発生しており、小児も何らかのリスク要因を有する可能性がある。

○発見者【図1−8】
 当事者本人が発見する事例が最も多く(23497例、46%)、次いで同職種者(16614例、33%)、他職種者(5133例、10%)となっている。

○職種経験年数、部署配属年数【図1−10、1−11】
 職種経験年数、部署配属年数ともに年数0年によるヒヤリハットが最も多く、年数がたつにつれて件数も減少している。新入職員および部署異動後の教育・指導体制の充実が求められる。

○発生場面【図1−12】
 高頻度群として処方・与薬(13716例、26%)、ドレーン・チューブ類の使用・管理(7155例、14%)、その他の療養生活の場面(4010例、7.8%)となっており、これらで全体の半数を占めている。

○発生要因【図1−13】
 これまでと同様、「確認」「観察」「勤務状況」「心理的状況」「判断」が発生要因として多く挙げられている。具体的には「確認が不十分であった」「観察が不十分であった」「判断に誤りがあった」「多忙であった」などが上位に挙げられている。

○影響度【図1−14】
 間違いが実施された事例の割合が70%に達していた。

2) 処方・与薬
○発生時間帯【図2−3】
 8〜9時台および18〜19時台に発生頻度が二峰性となっている。

○患者の性別【図2−5】
 男性6808例(50%)、女性5344例(39%)と、男性が女性より1.27倍多い。

○発見者【図2−8】
 当事者本人による発見よりも同職種者が発見するケースの方が多い。全事例では当事者本人による発見が多いので、処方・与薬の発見者における特徴といえる。

○発生場面・詳細【図2−12】
 内服薬、末梢静脈注射の順で多い。また無投薬が3842件と全体の28%を占める。

○影響度【図2−15】
 間違いが実施された事例が11011例、80%となっており、未然に防止しにくい。

3) ドレーン・チューブ類の使用管理
○発生時間帯【図3−3】
 22〜1時台にピークがあるが、全体として時間帯による差はすくない。

○患者の性別【図3−5】
 男性3976例、女性2514例と、男性のほうが約1.57倍の発生頻度となっている。

○患者の心身状態【図3−7】
 床上安静、意識障害の患者で多く発生しており、自己抜去などの原因となっている可能性がある。

○発生場面・詳細【図3−12、図3−13】
 末梢静脈ライン、栄養チューブ、中心静脈ラインで全体の60%以上を占めていた。
 その原因は自己抜去が3430件で全体の48%を占めていた。

○影響度【図3−15】
 「間違いが実施」が5708例、80%を占める。実施前に発見したが実施されていれば患者への影響は大きい(生命に影響)と思われる事例が70例(1%)あった。

○発生場面×患者の性別【表3−2】
 自己抜去は栄養チューブ、末梢静脈ライン、中心静脈ラインの順で多かった。

4) 医療機器の使用・管理
○発生曜日【図4−2】
 水曜日、金曜日にやや発生頻度が多いが、理由は不明である。

○発生時間帯【図4−3】
 日勤帯に多いが、8〜9時台と12〜14時台に発生頻度が多い。

○患者の性別【図4−5】
 男性777例(48%)、女性562例(35%)と、男性が女性より1.38倍発生が多い。

○発見者【図4−8】
 当事者本人よりやや同職種者による発見が多い。

○職種経験年数【図4−10】
 0年の発生が多い。1年目以降は発生頻度は少ないものの、年数による減少傾向はゆるやかで、経験蓄積によるヒヤリハット予防効果があまり見られない。

○発生場面・詳細【図4−12、表4−1】
 人工呼吸器、輸液・輸注ポンプ、酸素療法器で全体の65%を占める。
 条件設定間違い、設定忘れ・電源入れ忘れ、医療用具の点検管理ミス、医療用具の不適切使用の順で多い。

○影響度【図4−15】
 実施されていれば患者への影響は大きい(生命に影響)と思われる事例が48件(3 %)発生している。

5) 輸血
○発生曜日【図5−2】
 週日中とくに金曜日に多いが、その理由は不明。

○発生時間帯【図5−3】
 日勤帯に多く発生しているが、その中でも14-15時台と10-11時台にピークがある。

○発生場所【図5−4】
 病室、ナースステーション、薬局・輸血部の順に多い。

○患者の性別【図5−5】
 男性が女性の1.4倍多い。

○患者の年齢【図5−6】
 61歳〜70歳,0歳〜10歳にピークが見られた。

○発見者【図5−8】
 同職種者、当事者本人、他職種の順で多い。

○職種経験年数【図5−10】
 職種経験0年の発生頻度が多い。

○影響度【図5−15】
 「間違いが実施」が229件(56%)となっており、実施前に発見したが実施されていれば患者への影響は大きい(生命に影響)と思われた事例が33件(8%)もあった。
これらには結果記入・入力間違い、輸血検査のその他のエラーの順に多かった。

6) 療養上の世話等
○発生曜日、発生時間帯【図6−2、図6−3】
 曜日の差は認められないが、時間帯による発生頻度は8〜9時台の起床時と16〜17時台にピークが認められるが日中と夜間の差はすくない。

○発生場所【図6−4】
 発生場所は病室、その他病棟内、廊下,トイレの潤である。

○患者の性別【図6−5】
 男性5040件、女性3791件で、男性は女性の1.3倍の頻度である。

○患者の心身状態【図6−7】
 「歩行障害」「下肢障害」を有する患者による発生が多く、転倒・転落のアセスメントなど十分な対策が求められる。

○発見者【図6−8】
 5664件(55%)は「当事者本人」が発見している。また、「患者本人」、「家族・付き添い」、「他患者」が発見するケースは合計1801件(18%)発生している。

○発生場面・詳細【図6−12、表6−2】
 発生場面としてはその他の場面をのぞけば移動中が多い。発生内容としては転倒5830件、転落1634件で、全体の73%を占める。

○影響度【図6−14】
 間違いが実施されたケースが7499例(73%)あり、また実施前に発見されたが、生命への影響度が大と考えられた例が105件(1%)あった。

7) その他(発生場面×発生内容・クロス集計)
○発生場面×発生内容(オーダー・指示出し、情報伝達過程)【表7−1】
 『オーダー・指示出し、情報伝達過程』では、「誤指示・情報伝達間違い」の頻度が最も高く(36.8%)、なかでも「オーダー・指示出し」359件(15.6%)、「文書による指示受け」234件(10.1%)の頻度が高かった。

○発生場面×発生内容(与薬準備、処方・与薬)(再掲)【表7−2】
 『与薬準備、処方・与薬』のなかで「内服」の「無投薬」の頻度が最も高く、2,181件(全体の14.5%)であった。次いで、「内服」の「与薬時間・日付間違い」が751件(4.9%)、「末梢静脈点滴」の「投与速度速すぎ」が737件(4.8%)、であった。

○発生場面×発生内容(調剤・製剤管理等)【表7−3】
 頻度の高い項目は、「内服薬調剤・管理」の「薬剤取り違え調剤」が355件(15.8%)、「数量・間違い」が201件(8.9%)、「注射薬調剤・管理」の「薬剤取り違え調剤」が187件(8.3%)であった。

○発生場面×発生内容(手術等)【表7−4】
 平成14年集計では「診療・治療等のその他エラー」の頻度が最も高く全体の50%を占めていたが、平成15年集計では「診療・治療等のその他エラー」の頻度が最も高いものの、全体の41.2%であった。そのうち発生場面としては「診察」、「術後処置」、「術前処置」、「リハビリテーション」の順で頻度が高かった。

○発生場面×発生内容(処置)【表7−5】
 「末梢静脈ライン」の「方法(手技)の誤り」、「不必要行為の実施」がそれぞれ24件、23件、「その他処置に関する場面」の「未実施・忘れ」、「方法(手技)の誤り」それぞれ44件、41件であった。

○発生場面×発生内容(ドレーン・チューブ類の使用・管理)(再掲)【表7−6】
 「自己抜去」が「栄養チューブ」1,098件、「末梢静脈ライン」804件、「中心静脈ライン」460件など合計3,430件で、全体の48.3%であった。次に「自然抜去」で、「栄養チューブ」、「中心静脈ライン」の順で多く合計819件(11.5%)であった。

○発生場面×発生内容(医療機器等の使用・管理)(再掲)【表7−7】
 「人工呼吸器」、「輸液・輸注ポンプ」に関するものの頻度が高かった。「人工呼吸器」は「機器の点検管理ミス」75件(4.7%)、「条件設定間違い」55件(3.4%)であった。「輸液・輸注ポンプ」は「条件設定間違い」が106件(6.7%)で、これは『医療機器の使用・管理』で最も頻度の高い項目であり、以下、「設定忘れ・電源入れ忘れ」72件(4.5%)、「機器の不適切使用」53件(3.3%)であった。

○発生場面×発生内容(輸血)(再掲)【表7−8】
 「輸血のその他のエラー」288件を除けば、「輸血検査のエラー」39件,「輸血検査」の「結果入力・入力間違い」が24件であった。

○発生場面×発生内容(検査)【表7−9】
 「採血」が1,187件(34%)で、内訳は「検体採取時のミス」279件、「患者取り違え」が190件、「その他の検体管理・取り扱い」178件、他であった。次いで検体検査が多く、406件(11.6%)を占めていた。

○発生場面×発生内容(療養上の世話)(再掲)【表7−10】
 「転倒」が5,831件(49.2%)で、その内訳は「移動中」1,617件、「患者観察」468件、「排泄介助」426件であった。次に、「転落」が1,634件(13.7%)であった。

○発生場面×発生内容(物品搬送等)【表7−11】
 「検査データ管理」、「患者・家族への説明」が285件(20.4%)と同数であり、「検査データ管理」では「管理ミス」(260件)が最も多く、「患者・家族への説明」では「説明不十分」(159件)が最も多かった。次いで「検査・処置・与薬指示表」が215件(15.4%)であった。

以上



平成15年全般コード化情報集計結果
図表目次

1) 全事例
  図1−1:発生月(全事例)
図1−2:発生曜日(全事例)
図1−3:発生時間帯(全事例)
図1−4:発生場所(全事例)
図1−5:患者の性別(全事例)
図1−6:患者の年齢(全事例)
図1−7:患者の心身状態(全事例)
図1−8:発見者(全事例)
図1−9:当事者の職種(全事例)
図1−10:当事者の職種経験年数(全事例)
図1−11:当事者の部署配属年数(全事例)
図1−12:発生場面(全事例)
図1−13:発生要因(全事例)
図1−14:影響度(全事例)
表1−1:発生要因・詳細(全事例)
表1−2:発生場面×発生内容
表1−3:発見者×当事者職種(全事例)
表1−4:当事者職種×発生場面(全事例)
表1−5:当事者職種×発生要因(全事例)
表1−6:発生場面×発生要因
表1−7:発生場面×影響度

2) 処方・与薬
  図2−1:発生月(処方・与薬)
図2−2:発生曜日(処方・与薬)
図2−3:発生時間帯(処方・与薬)
図2−4:発生場所(処方・与薬)
図2−5:患者の性別(処方・与薬)
図2−6:患者の年齢(処方・与薬)
図2−7:患者の心身状態(処方・与薬)
図2−8:発見者(処方・与薬)
図2−9:当事者の職種(処方・与薬)
図2−10:当事者の職種経験年数(処方・与薬)
図2−11:当事者の部署配属年数(処方・与薬)
図2−12:発生場面・詳細(処方・与薬)
図2−13−(1):発生内容・詳細(処方・与薬)
図2−13−(2):発生内容・詳細(処方・与薬)
図2−14:発生要因(処方・与薬)
表2−1:発生要因・詳細(処方・与薬)
図2−15:影響度(処方・与薬)
表2−2:発生場面×発生内容(処方・与薬)
表2−3:発見者×当事者職種(処方・与薬)
表2−4:当事者職種×発生場面(処方・与薬)
表2−5:発生内容×影響度(処方・与薬)
表2−6:発生内容(患者間違え)×影響度(処方・与薬)

3) ドレーン・チューブ類の使用・管理
  図3−1:発生月(ドレーン・チューブ)
図3−2:発生曜日(ドレーン・チューブ)
図3−3:発生時間帯(ドレーン・チューブ)
図3−4:発生場所(ドレーン・チューブ)
図3−5:患者の性別(ドレーン・チューブ)
図3−6:患者の年齢(ドレーン・チューブ)
図3−7:患者の心身状態(ドレーン・チューブ)
図3−8:発見者(ドレーン・チューブ)
図3−9:当事者の職種(ドレーン・チューブ)
図3−10:職種経験年数(ドレーン・チューブ)
図3−11:部署配属年数(ドレーン・チューブ)
図3−12:発生場面・詳細(ドレーン・チューブ)
図3−13:発生内容・詳細(ドレーン・チューブ)
図3−14:発生要因(ドレーン・チューブ)
表3−1:発生要因・詳細(ドレーン・チューブ)
図3−15:影響度(ドレーン・チューブ)
表3−2:発生場面×発生内容(ドレーン・チューブ)
表3−3:発生内容×影響度(ドレーン・チューブ)

4) 医療機器の使用・管理
  図4−1:発生月(医療機器)
図4−2:発生曜日(医療機器)
図4−3:発生時間帯(医療機器)
図4−4:発生場所(医療機器)
図4−5:患者の性別(医療機器)
図4−6:患者の年齢(医療機器)
図4−7:患者の心身状態(医療機器)
図4−8:発見者(医療機器)
図4−9:当事者の職種(医療機器)
図4−10:職種経験年数(医療機器)
図4−11:部署配属年数(医療機器)
図4−12:発生場面・詳細(医療機器)
図4−13:発生内容・詳細(医療機器)
図4−14:発生要因・詳細(医療機器)
表4−1:発生要因・詳細(医療機器)
図4−15:影響度(医療機器)
表4−2:発生場面×発生内容(医療機器)
表4−3:発生内容×影響度(医療機器)

5) 輸血
  図5−1:発生月(輸血)
図5−2:発生曜日(輸血)
図5−3:発生時間帯(輸血)
図5−4:発生場所(輸血)
図5−5:患者の性別(輸血)
図5−6:患者の年齢(輸血)
図5−7:患者の心身状態(輸血)
図5−8:発見者(輸血)
図5−9:当事者の職種(輸血)
図5−10:職種経験年数(輸血)
図5−11:部署配属年数(輸血)
図5−12:発生場面・詳細(輸血)
図5−13:発生内容・詳細(輸血)
図5−14:発生要因(輸血)
表5−1:発生要因・詳細(輸血)
図5−15:影響度(輸血)
表5−2:発生場面×発生内容(輸血)
表5−3:発生場面×影響度(輸血)

6) 療養上の世話等
  図6−1:発生月(療養上の世話等)
図6−2:発生曜日(療養上の世話等)
図6−3:発生時間帯(療養上の世話等)
図6−4:発生場所(療養上の世話等)
図6−5:患者の性別(療養上の世話等)
図6−6:患者の年齢(療養上の世話等)
図6−7:患者の心身状態(療養上の世話等)
図6−8:発見者(療養上の世話等)
図6−9:当事者の職種(療養上の世話等)
図6−10:職種経験年数(療養上の世話等)
図6−11:部署配属年数(療養上の世話等)
図6−12:発生場面・詳細(療養上の世話等)
図6−13:発生要因(療養上の世話等)
表6−1:発生要因・詳細(療養上の世話)
図6−14:影響度(療養上の世話等)
表6−2:発生場面×発生内容(療養上の世話)
表6−3:発生場面×間違いの実施の有無及びインシデントの影響度

7) その他(発生場面×発生内容・クロス集計)
  表7−1:発生場面×発生内容(オーダー・指示出し、情報伝達過程)
表7−2:発生場面×発生内容(与薬準備、処方・与薬)(再掲)
表7−3:発生場面×発生内容(調剤・製剤管理等)
表7−4:発生場面×発生内容(手術等)
表7−5:発生場面×発生内容(処置)
表7−6:発生場面×発生内容(ドレーン・チューブ類の使用・管理)(再掲)
表7−7:発生場面×発生内容(医療機器等の使用・管理)(再掲)
表7−8:発生場面×発生内容(輸血)(再掲)
表7−9:発生場面×発生内容(検査)
表7−10:発生場面×発生内容(療養上の世話)(再掲)
表7−11:発生場面×発生内容(物品搬送等)



全般コード化情報集計結果

(平成15年報告事例 51119件)



全般コード化情報検討班・名簿

  金井 昌子  国立病院機構長野病院 地域医療連携室 主任
  戸塚 智子  (財)国際医学情報センター 研究員
  橋本 廸生  横浜市立大学医学部医療安全管理学講座 教授
  長谷川 友紀  東邦大学医学部公衆衛生学講座 助教授
◎ 武藤 正樹  国立病院機構長野病院 副院長
  山内 豊明  名古屋大学医学部基礎看護学講座 教授
  山本 実佳  東海大学医学部付属病院 診療情報管理課 副主事

(敬称略・五十音順)
◎は班長


(照会先)
医政局総務課医療安全推進室指導係長
電話 03-5253-1111 (内線2579)

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