厚生労働省

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付属統計表

第2−1表 雇用形態別労働者の過不足状況判断

(単位:%、ポイント)
産業、時期 常用労働者 正社員等 臨時・季節 パートタイム
不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I.
調



19年 11 月調査 37 (33) 7 ( 6) 30 (27) 32 (29) 7 ( 6) 25 (23) 19 (18) 4 ( 3) 15 (15) 27 (26) 3 ( 3) 24 (23)
20年 2   36 (40) 7 ( 7) 29 (33) 33 (36) 6 ( 7) 27 (29) 17 (20) 4 ( 4) 13 (16) 26 (30) 4 ( 4) 22 (26)
5   32 (39) 8 ( 7) 24 (32) 29 (33) 8 ( 7) 21 (26) 15 (19) 2 ( 4) 13 (15) 24 (29) 4 ( 3) 20 (26)
8   29 (38) 9 ( 6) 20 (32) 26 (34) 8 ( 7) 18 (27) 15 (18) 5 ( 3) 10 (15) 22 (28) 4 ( 4) 18 (24)


19年 11 月調査 33 (29) 9 ( 7) 24 (22) 36 (32) 9 ( 6) 27 (26) 9 (18) 3 ( 3) 6 (15) 7 ( 5) 3 ( 2) 4 ( 3)
20年 2   32 (36) 10 (12) 22 (24) 34 (37) 10 (11) 24 (26) 9 ( 9) 6 ( 5) 3 ( 4) 6 ( 9) 4 ( 3) 2 ( 6)
5   25 (30) 12 (13) 13 (17) 27 (31) 11 (12) 16 (19) 6 ( 7) 8 ( 7) △ 2 ( 0) 5 ( 7) 2 ( 3) 3 ( 4)
8   27 (30) 10 ( 9) 17 (21) 28 (32) 10 (10) 18 (22) 8 (11) 4 ( 4) 4 ( 7) 5 ( 4) 3 ( 1) 2 ( 3)


19年 11 月調査 32 (29) 8 ( 7) 24 (22) 28 (27) 7 ( 7) 21 (20) 17 (18) 6 ( 3) 11 (15) 18 (16) 4 ( 3) 14 (13)
20年 2   32 (36) 9 ( 8) 23 (28) 30 (35) 8 ( 7) 22 (28) 15 (17) 5 ( 4) 10 (13) 16 (19) 5 ( 4) 11 (15)
5   28 (31) 8 ( 9) 20 (22) 28 (29) 8 ( 8) 20 (21) 13 (16) 3 ( 5) 10 (11) 15 (17) 4 ( 3) 11 (14)
8   23 (34) 12 ( 8) 11 (26) 23 (31) 10 ( 7) 13 (24) 13 (18) 9 ( 4) 4 (14) 13 (19) 6 ( 5) 7 (14)





19年 11 月調査 35 (31) 8 ( 8) 27 (23) 24 (23) 6 ( 8) 18 (15) 27 (23) 4 ( 6) 23 (17) 33 (29) 5 ( 5) 28 (24)
20年 2   32 (38) 10 ( 8) 22 (30) 25 (33) 8 ( 7) 17 (26) 18 (26) 7 ( 5) 11 (21) 26 (34) 5 ( 6) 21 (28)
5   29 (28) 8 ( 8) 21 (20) 21 (23) 9 ( 8) 12 (15) 19 (22) 2 ( 5) 17 (17) 29 (31) 7 ( 4) 22 (27)
8   29 (38) 9 ( 8) 20 (30) 22 (27) 8 ( 6) 14 (21) 19 (29) 5 ( 4) 14 (25) 27 (33) 8 ( 6) 19 (27)





19年 11 月調査 29 (26) 8 ( 6) 21 (20) 28 (26) 8 ( 6) 20 (20) 12 (12) 6 ( 1) 6 (11) 13 (10) 3 ( 3) 10 ( 7)
20年 2   28 (33) 8 ( 9) 20 (24) 27 (31) 7 (11) 20 (20) 13 (19) 5 ( 3) 8 (16) 12 (14) 7 ( 4) 5 (10)
5   24 (32) 11 ( 8) 13 (24) 25 (30) 10 ( 7) 15 (23) 12 (16) 3 ( 4) 9 (12) 11 (11) 4 ( 5) 7 ( 6)
8   19 (31) 13 ( 7) 6 (24) 23 (29) 9 ( 6) 14 (23) 8 (17) 6 ( 1) 2 (16) 10 (15) 9 ( 3) 1 (12)





19年 11 月調査 32 (30) 9 ( 7) 23 (23) 30 (30) 8 ( 7) 22 (23) 14 (17) 6 ( 2) 8 (15) 12 (12) 3 ( 2) 9 (10)
20年 2   34 (37) 9 ( 8) 25 (29) 36 (37) 8 ( 5) 28 (32) 15 (12) 4 ( 3) 11 ( 9) 12 (14) 4 ( 2) 8 (12)
5   29 (32) 7 (10) 22 (22) 33 (32) 6 ( 9) 27 (23) 10 (13) 2 ( 5) 8 ( 8) 9 (10) 3 ( 1) 6 ( 9)
8   23 (33) 13 ( 8) 10 (25) 23 (35) 12 ( 8) 11 (27) 12 (12) 12 ( 5) 0 ( 7) 7 (13) 3 ( 6) 4 ( 7)




19年 11 月調査 50 (44) 5 ( 4) 45 (40) 48 (45) 4 ( 4) 44 (41) 9 (11) 6 ( -) 3 (11) 12 ( 7) 4 ( -) 8 ( 7)
20年 2   46 (57) 4 ( 5) 42 (52) 43 (55) 4 ( 6) 39 (49) 12 (17) 2 ( 2) 10 (15) 11 (19) 1 ( -) 10 (19)
5   38 (53) 3 ( 4) 35 (49) 39 (52) 3 ( 4) 36 (48) 10 ( 9) - ( -) 10 ( 9) 8 ( 7) 3 ( -) 5 ( 7)
8   36 (48) 3 ( 3) 33 (45) 36 (48) 2 ( 3) 34 (45) 6 (16) 1 ( 2) 5 (14) 7 ( 7) 5 ( 2) 2 ( 5)


19年 11 月調査 56 (40) 2 ( 4) 54 (36) 54 (37) 2 ( 4) 52 (33) 18 (15) 3 ( 3) 15 (12) 29 (34) 2 ( 1) 27 (33)
20年 2   54 (49) 4 ( 3) 50 (46) 52 (47) 4 ( 2) 48 (45) 15 (25) 5 ( 3) 10 (22) 32 (28) 4 ( 3) 28 (25)
5   52 (55) 5 ( 3) 47 (52) 47 (52) 5 ( 2) 42 (50) 22 (19) - ( 3) 22 (16) 21 (27) 2 ( 3) 19 (24)
8   49 (49) 5 ( 4) 44 (45) 46 (47) 6 ( 5) 40 (42) 24 (12) 1 ( 3) 23 ( 9) 29 (23) 1 ( 2) 28 (21)





19年 11 月調査 34 (32) 7 ( 8) 27 (24) 22 (22) 9 ( 8) 13 (14) 23 (17) 3 ( 5) 20 (12) 43 (36) 5 ( 5) 38 (31)
20年 2   34 (40) 6 ( 7) 28 (33) 27 (28) 7 (10) 20 (18) 16 (20) 3 ( 4) 13 (16) 41 (46) 5 ( 4) 36 (42)
5   31 (40) 8 ( 6) 23 (34) 19 (24) 9 ( 6) 10 (18) 17 (23) 0 ( 3) 17 (20) 39 (49) 5 ( 3) 34 (46)
8   28 (36) 7 ( 7) 21 (29) 19 (25) 7 ( 9) 12 (16) 15 (19) 3 ( 2) 12 (17) 36 (43) 4 ( 5) 32 (38)





19年 11 月調査 28 (36) 3 ( 2) 25 (34) 31 (37) 3 ( 2) 28 (35) 11 (10) - ( 1) 11 ( 9) 11 (14) 3 ( 2) 8 (12)
20年 2   30 (39) 3 ( 4) 27 (35) 33 (45) 3 ( 3) 30 (42) 5 (10) 3 ( 6) 2 ( 4) 15 (18) 4 ( 5) 11 (13)
5   28 (33) 5 ( 3) 23 (30) 28 (33) 6 ( 3) 22 (30) 4 ( 9) 2 ( 3) 2 ( 6) 10 (13) 4 ( 4) 6 ( 9)
8   25 (35) 3 ( 2) 22 (33) 27 (36) 3 ( 3) 24 (33) 4 ( 8) - ( -) 4 ( 8) 8 (12) 2 ( 4) 6 ( 8)



19年 11 月調査 35 (29) 4 ( 1) 31 (28) 38 (28) 5 ( 3) 33 (25) 10 ( 8) 2 ( 1) 8 ( 7) 22 (14) 1 ( 2) 21 (12)
20年 2   32 (30) 2 ( 4) 30 (26) 28 (29) 2 ( 6) 26 (23) 15 (21) 4 ( 5) 11 (16) 25 (31) 2 ( 3) 23 (28)
5   27 (31) 4 ( 3) 23 (28) 27 (32) 5 ( 2) 22 (30) 16 (20) 5 ( 2) 11 (18) 22 (22) 3 ( 4) 19 (18)
8   24 (33) 7 ( 1) 17 (32) 22 (33) 5 ( 1) 17 (32) 12 (15) 2 ( -) 10 (15) 21 (28) 5 ( -) 16 (28)




宿

19年 11 月調査 48 (39) 1 ( 5) 47 (34) 41 (31) 3 ( 4) 38 (27) 30 (25) 2 ( 5) 28 (20) 47 (51) 2 ( 3) 45 (48)
20年 2   35 (45) 8 ( 7) 27 (38) 31 (34) 7 ( 7) 24 (27) 32 (41) 5 ( 4) 27 (37) 41 (51) 4 ( 4) 37 (47)
5   38 (55) 10 ( 1) 28 (54) 32 (45) 11 ( 3) 21 (42) 37 (31) 2 ( -) 35 (31) 49 (55) 2 ( -) 47 (55)
8   36 (45) 8 ( 6) 28 (39) 26 (34) 11 ( 8) 15 (26) 30 (31) 3 ( 3) 27 (28) 36 (45) 5 ( 4) 31 (41)




19年 11 月調査 40 (35) 5 ( 6) 35 (29) 33 (28) 6 ( 6) 27 (22) 30 (23) 2 ( 2) 28 (21) 31 (35) 2 ( 2) 29 (33)
20年 2   37 (42) 4 ( 4) 33 (38) 33 (35) 5 ( 5) 28 (30) 25 (29) 1 ( 3) 24 (26) 28 (35) 3 ( 3) 25 (32)
5   34 (43) 6 ( 5) 28 (38) 30 (35) 7 ( 6) 23 (29) 20 (27) 3 ( 4) 17 (23) 31 (34) 2 ( 3) 29 (31)
8   31 (45) 6 ( 5) 25 (40) 26 (39) 6 ( 5) 20 (34) 19 (26) 4 ( 3) 15 (23) 26 (35) 3 ( 2) 23 (33)

注:1) ( )は、前年同期の数値である。

2) D.I.とは、「不足」−「過剰」である(第2−2表も同じ)。

3) 平成20年2月調査から「全労働者」を「常用労働者」に変更した。

4) 平成20年2月調査から「常用」を「正社員等」に変更した。

第2−2表 職種別労働者の過不足状況判断(調査産業計)

(単位:%、ポイント)
時期 管理 事務 専門・技術 販売 サービス 運輸・通信 技能工 単純工
不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I.
19年 8 月調査 10 7 3 14 5 9 40 3 37 31 4 27 30 2 28 29 3 26 33 5 28 33 8 25
11   11 6 5 13 6 7 39 2 37 32 4 28 32 3 29 32 1 31 35 4 31 32 10 22
20年 2   11 7 4 13 6 7 37 2 35 33 4 29 30 2 28 29 3 26 38 5 33 31 9 22
5   10 6 4 13 6 7 36 2 34 29 5 24 26 2 24 23 3 20 30 6 24 25 10 15
8   10 6 4 11 7 4 34 3 31 25 5 20 23 3 20 25 3 22 26 7 19 24 11 13

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