文献番号：203
タイトル：Development of a predictive model for growth of Listeria monocytogenes in a skim milk and validation studies in a range of dairy products
邦訳タイトル：脱脂乳培地中のリステリア菌発育に対する予測モデルの開発と、一連の酪農製品における妥当性検証研究
著者：P. M. Murphy , M. C. Rea and D. Harrrington
誌名､発行年、巻号頁：Journal of Applied Bacteriology (1996) , 80 ,557-564

※このＣＤ-ＲＯＭでは、べき乗を右記の例のように表します。（例）10の9乗 → 10E9

<ITEM1> \n調査の目的\n　
　
総説（乳製品のリステリア菌汚染）
　
<ITEM2> \n検体名\n　
　
乳製品（低温殺菌乳、UHT殺菌乳、クリーム、バター、カマンベールチーズ）
　
<ITEM3> \nサンプルサイズ\n及び採集方法\n　
　
PH・培養温度・食塩濃度を因子とする「7×6×5の完全要因デザイン試験」を実施し、Gompert関数を用いて、リステリア菌の発育モデル即ち、誘導期期間（LPD）、指数増殖率(EGR)、世代時間(GT)を予測する回帰モデル式をそれぞれ作成し、そのモデル式の適合性を一連の乳製品で確認する。
 
補足：対数変換した細菌数は、LPD等の増加と直線的になる（Gompertの法則）ことが知られている。
　
<ITEM4> \n検査検体数\n　
　
-
　
<ITEM5> \n検査法\n(増殖の有無､培地､培地の温度)\n　
　
Listeria monocytogenes NCTC5348を還元脱脂乳中で、7×6×5の完全要因デザイン、即ちPH(4.5,5.0,5.5,6.0,6.5,7.0,7.5)、培養温度(3,6,9,15,25,35℃)、食塩濃度(2,4,6,8%)の全組み合わせによる条件下で、培養し、Gompert関数のパラメータを計算する。Gompert関数の１次・２次・３次回帰モデル式を想定し、決定係数(R^2)から、最適な回帰モデルを決定する。次いで選択された回帰モデル式に対して、各培養温度における予測LPD、EGR、GT値と実測LPD、EGR、GT値とを求め、それぞれ比較する。
　
<ITEM6> \n結果\n(汚染実態、汚染菌の性状、防除対策等)\n　
　
要約：LPD、EGR、GTの回帰モデル式は、何れも３次回帰であった。低温殺菌乳、UHT殺菌乳、クリーム、バター、カマンベールチーズにおける各乳製品のPH及び食塩濃度に対応した、各培養温度における予測及び実測LPD、EGR、GT値は別表の通りである。一般に、予測GT値及びLPD値は、実測GT値及びLPD値よりも短く、予測EGR値は実測EGR値よりも高かった。
　
<ITEM7> \nPubMed\n
　
Journal of Applied Bacteriology, 80, 557
 
<PUBMED>

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=search&term=Journal+of+Applied+Bacteriology,+80,+557

<LIST1>

203-1.gif

