第2−1表 雇用形態別労働者の過不足状況判断

(単位:%、ポイント)

産業、時期 常用労働者 正社員等 臨時・季節 パートタイム
不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I. 不足 過剰 D.I.
調



19年 5 月調査 39 (33) 7 (  8) 32 (25) 33 (29) 7 (  8) 26 (21) 19 (15) 4 (  4) 15 (11) 29 (26) 3 (  3) 26 (23)
8 38 (33) 6 (  8) 32 (25) 34 (29) 7 (  8) 27 (21) 18 (17) 3 (  4) 15 (13) 28 (24) 4 (  3) 24 (21)
11 37 (33) 7 (  6) 30 (27) 32 (29) 7 (  6) 25 (23) 19 (18) 4 (  3) 15 (15) 27 (26) 3 (  3) 24 (23)
20年 2 36 (40) 7 (  7) 29 (33) 33 (36) 6 (  7) 27 (29) 17 (20) 4 (  4) 13 (16) 26 (30) 4 (  4) 22 (26)


19年 5 月調査 30 (29) 13 (14) 17 (15) 31 (31) 12 (13) 19 (18) 7 (12) 7 (11) 0 (  1) 7 (  5) 3 (  4) 4 (  1)
8 30 (26) 9 (14) 21 (12) 32 (29) 10 (12) 22 (17) 11 (12) 4 (  7) 7 (  5) 4 (  4) 1 (  2) 3 (  2)
11 33 (29) 9 (  7) 24 (22) 36 (32) 9 (  6) 27 (26) 9 (18) 3 (  3) 6 (15) 7 (  5) 3 (  2) 4 (  3)
20年 2 32 (36) 10 (12) 22 (24) 34 (37) 10 (11) 24 (26) 9 (  9) 6 (  5) 3 (  4) 6 (  9) 4 (  3) 2 (  6)


19年 5 月調査 31 (28) 9 (  9) 22 (19) 29 (25) 8 (  9) 21 (16) 16 (15) 5 (  3) 11 (12) 17 (20) 3 (  3) 14 (17)
8 34 (29) 8 (  8) 26 (21) 31 (26) 7 (  8) 24 (18) 18 (18) 4 (  4) 14 (14) 19 (16) 5 (  3) 14 (13)
11 32 (29) 8 (  7) 24 (22) 28 (27) 7 (  7) 21 (20) 17 (18) 6 (  3) 11 (15) 18 (16) 4 (  3) 14 (13)
20年 2 32 (36) 9 (  8) 23 (28) 30 (35) 8 (  7) 22 (28) 15 (17) 5 (  4) 10 (13) 16 (19) 5 (  4) 11 (15)





19年 5 月調査 28 (28) 8 (  8) 20 (20) 23 (21) 8 (  9) 15 (12) 22 (20) 5 (  5) 17 (15) 31 (32) 4 (  5) 27 (27)
8 38 (30) 8 (  9) 30 (21) 27 (24) 6 (  9) 21 (15) 29 (18) 4 (  6) 25 (12) 33 (26) 6 (  5) 27 (21)
11 35 (31) 8 (  8) 27 (23) 24 (23) 6 (  8) 18 (15) 27 (23) 4 (  6) 23 (17) 33 (29) 5 (  5) 28 (24)
20年 2 32 (38) 10 (  8) 22 (30) 25 (33) 8 (  7) 17 (26) 18 (26) 7 (  5) 11 (21) 26 (34) 5 (  6) 21 (28)





19年 5 月調査 32 (25) 8 (  8) 24 (17) 30 (24) 7 (  8) 23 (16) 16 (  8) 4 (  2) 12 (  6) 11 (17) 5 (  2) 6 (15)
8 31 (23) 7 (10) 24 (13) 29 (21) 6 (  9) 23 (12) 17 (16) 1 (  2) 16 (14) 15 (14) 3 (  1) 12 (13)
11 29 (26) 8 (  6) 21 (20) 28 (26) 8 (  6) 20 (20) 12 (12) 6 (  1) 6 (11) 13 (10) 3 (  3) 10 (  7)
20年 2 28 (33) 8 (  9) 20 (24) 27 (31) 7 (11) 20 (20) 13 (19) 5 (  3) 8 (16) 12 (14) 7 (  4) 5 (10)





19年 5 月調査 32 (30) 10 (11) 22 (19) 32 (28) 9 (  9) 23 (19) 13 (15) 5 (  3) 8 (12) 10 (14) 1 (  3) 9 (11)
8 33 (32) 8 (  7) 25 (25) 35 (29) 8 (  7) 27 (22) 12 (18) 5 (  3) 7 (15) 13 (11) 6 (  2) 7 (  9)
11 32 (30) 9 (  7) 23 (23) 30 (30) 8 (  7) 22 (23) 14 (17) 6 (  2) 8 (15) 12 (12) 3 (  2) 9 (10)
20年 2 34 (37) 9 (  8) 25 (29) 36 (37) 8 (  5) 28 (32) 15 (12) 4 (  3) 11 (  9) 12 (14) 4 (  2) 8 (12)




19年 5 月調査 53 (47) 4 (  5) 49 (42) 52 (47) 4 (  6) 48 (41) 9 (16) - (  2) 9 (14) 7 (11) - (  -) 7 (11)
8 48 (46) 3 (  7) 45 (39) 48 (46) 3 (  7) 45 (39) 16 (16) 2 (  2) 14 (14) 7 (10) 2 (  -) 5 (10)
11 50 (44) 5 (  4) 45 (40) 48 (45) 4 (  4) 44 (41) 9 (11) 6 (  -) 3 (11) 12 (  7) 4 (  -) 8 (  7)
20年 2 46 (57) 4 (  5) 42 (52) 43 (55) 4 (  6) 39 (49) 12 (17) 2 (  2) 10 (15) 11 (19) 1 (  -) 10 (19)


19年 5 月調査 55 (44) 3 (  5) 52 (39) 52 (48) 2 (  6) 50 (42) 19 (14) 3 (  3) 16 (11) 27 (28) 3 (  1) 24 (27)
8 49 (43) 4 (  5) 45 (38) 47 (41) 5 (  6) 42 (35) 12 (23) 3 (  6) 9 (17) 23 (31) 2 (  2) 21 (29)
11 56 (40) 2 (  4) 54 (36) 54 (37) 2 (  4) 52 (33) 18 (15) 3 (  3) 15 (12) 29 (34) 2 (  1) 27 (33)
20年 2 54 (49) 4 (  3) 50 (46) 52 (47) 4 (  2) 48 (45) 15 (25) 5 (  3) 10 (22) 32 (28) 4 (  3) 28 (25)





19年 5 月調査 40 (32) 6 (  9) 34 (23) 24 (23) 6 (  9) 18 (14) 23 (16) 3 (  6) 20 (10) 49 (35) 3 (  5) 46 (30)
8 36 (31) 7 (  9) 29 (22) 25 (21) 9 (10) 16 (11) 19 (14) 2 (  6) 17 (  8) 43 (35) 5 (  6) 38 (29)
11 34 (32) 7 (  8) 27 (24) 22 (22) 9 (  8) 13 (14) 23 (17) 3 (  5) 20 (12) 43 (36) 5 (  5) 38 (31)
20年 2 34 (40) 6 (  7) 28 (33) 27 (28) 7 (10) 20 (18) 16 (20) 3 (  4) 13 (16) 41 (46) 5 (  4) 36 (42)





19年 5 月調査 33 (33) 3 (  -) 30 (33) 33 (32) 3 (  -) 30 (32) 9 (10) 3 (  -) 6 (10) 13 (11) 4 (  1) 9 (10)
8 35 (34) 2 (  1) 33 (33) 36 (34) 3 (  1) 33 (33) 8 (  5) - (  2) 8 (  3) 12 (11) 4 (  1) 8 (10)
11 28 (36) 3 (  2) 25 (34) 31 (37) 3 (  2) 28 (35) 11 (10) - (  1) 11 (  9) 11 (14) 3 (  2) 8 (12)
20年 2 30 (39) 3 (  4) 27 (35) 33 (45) 3 (  3) 30 (42) 5 (10) 3 (  6) 2 (  4) 15 (18) 4 (  5) 11 (13)



19年 5 月調査 31 (27) 3 (  4) 28 (23) 32 (27) 2 (  5) 30 (22) 20 (  6) 2 (  -) 18 (  6) 22 (17) 4 (  1) 18 (16)
8 33 (30) 1 (  1) 32 (29) 33 (31) 1 (  2) 32 (29) 15 (12) - (  0) 15 (12) 28 (19) - (  0) 28 (19)
11 35 (29) 4 (  1) 31 (28) 38 (28) 5 (  3) 33 (25) 10 (  8) 2 (  1) 8 (  7) 22 (14) 1 (  2) 21 (12)
20年 2 32 (30) 2 (  4) 30 (26) 28 (29) 2 (  6) 26 (23) 15 (21) 4 (  5) 11 (16) 25 (31) 2 (  3) 23 (28)




宿

19年 5 月調査 55 (42) 1 (  5) 54 (37) 45 (30) 3 (  5) 42 (25) 31 (17) - (  2) 31 (15) 55 (44) - (  -) 55 (44)
8 45 (51) 6 (  5) 39 (46) 34 (35) 8 (  6) 26 (29) 31 (24) 3 (  2) 28 (22) 45 (55) 4 (  2) 41 (53)
11 48 (39) 1 (  5) 47 (34) 41 (31) 3 (  4) 38 (27) 30 (25) 2 (  5) 28 (20) 47 (51) 2 (  3) 45 (48)
20年 2 35 (45) 8 (  7) 27 (38) 31 (34) 7 (  7) 24 (27) 32 (41) 5 (  4) 27 (37) 41 (51) 4 (  4) 37 (47)




19年 5 月調査 43 (37) 5 (  6) 38 (31) 35 (29) 6 (  7) 29 (22) 27 (20) 4 (  2) 23 (18) 34 (33) 3 (  2) 31 (31)
8 45 (34) 5 (  5) 40 (29) 39 (29) 5 (  6) 34 (23) 26 (18) 3 (  1) 23 (17) 35 (30) 2 (  2) 33 (28)
11 40 (35) 5 (  6) 35 (29) 33 (28) 6 (  6) 27 (22) 30 (23) 2 (  2) 28 (21) 31 (35) 2 (  2) 29 (33)
20年 2 37 (42) 4 (  4) 33 (38) 33 (35) 5 (  5) 28 (30) 25 (29) 1 (  3) 24 (26) 28 (35) 3 (  3) 25 (32)

注:1) ( )は、前年同期の数値である。

2) D.I.とは、「不足」−「過剰」である(第2−2表も同じ)。

3) 平成20年2月調査から「全労働者」を「常用労働者」に変更した。

4) 平成20年2月調査から「常用」を「正社員等」に変更した。

第2−2表 職種別労働者の過不足状況判断(調査産業計)

(単位:%、ポイント)

第2−2表 職種別労働者の過不足状況判断(調査産業計)

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